如何将 PDF 转换为文本（提取所有文本）
只需要 PDF 中的文本——不要格式，不要图片，只要文字？了解如何从任何 PDF 中提取纯文本的方法。
有时您不需要字体、布局、颜色或图像。您只需要文字。将 PDF 转换为纯文本会剥离所有视觉元素，为您提供原始文本——最简单形式的段落、标题和数据。
这是最常见的 PDF 操作之一，也是最容易被误解的操作之一。人们期望从任何 PDF 中获得完美的文本，但现实取决于 PDF 的创建方式。具有真实文本内容的数字 PDF 会产生极好的结果。没有嵌入文本的扫描文档则什么也提取不出来——因为没有文本可供提取。
本指南涵盖了文本提取何时有效、何时无效以及完成该任务的最佳工具。
为什么要从 PDF 中提取文本？
数据分析
您有一份 PDF 报告，其中的数字内含您需要在电子表格或脚本中分析的数据。提取文本可以为您提供可以解析、过滤和处理的原始数据。研究人员、分析师和数据科学家经常将从 PDF 论文和报告中提取文本作为其工作流的第一步。
自然语言处理 (NLP)
如果您正在构建或训练 NLP 模型、处理客户反馈或运行情感分析，则需要纯文本输入。PDF 是文档的常用源格式，但 NLP 管道需要 .txt 文件。文本提取弥补了这一差距。
内容迁移
将内容从一个系统移动到另一个系统（如 CMS、知识库、数据库）通常始于从现有 PDF 中提取文本。您不需要布局；您需要目标系统可以导入的格式的文字。
搜索和索引
构建 PDF 文档的可搜索存档需要提取文本内容。搜索引擎和全文搜索系统对纯文本进行索引。从 PDF 中提取文本使它们无需逐个打开文件即可被搜索。
无障碍访问
将 PDF 转换为纯文本可以使内容更易于访问。屏幕阅读器可以可靠地处理纯文本。盲文显示器直接渲染纯文本。对于无障碍工作流，将文档简化为其文本内容可以消除视觉障碍。
快速复制粘贴
有时您只想从 PDF 中抓取几个段落并将其粘贴到电子邮件、文档或聊天消息中。文本提取为您提供干净的文本，没有直接从 PDF 查看器复制时经常出现的格式人工痕迹。
方法 1：使用 PDFSub 在线转换（推荐）
上传 PDF，下载包含所有提取文本的 .txt 文件。
步骤：
- 前往 PDFSub 的 PDF 转文本工具
- 上传您的 PDF 文件——拖放或点击浏览
- 文件由 PDFSub Engine 在安全、隔离的环境中处理
- 下载提取的文本文件
预期效果：
- 提取每一页的所有文本内容
- 分页符由换行符或页面标记指示
- 文本遵循 PDF 的阅读顺序
- 表格被提取为制表符或空格分隔的值
- 跳过图像（无替代文本或描述）
- 输出中包含页眉和页脚
最适合： 当您需要从 PDF 中提取所有文本而无需安装软件时的快速提取。
方法 2：从 PDF 查看器复制
处理少量文本的最简单方法。
步骤：
- 在任何 PDF 查看器（浏览器、预览、Adobe Reader）中打开 PDF
- 选择所需的文本（点击并拖动，或按 Ctrl/Cmd+A 选择所有文本）
- 复制 (Ctrl/Cmd+C)
- 粘贴到您的文本编辑器中
局限性：
- 多栏布局会产生混乱的文本（栏目交错）
- 表格复制为无结构文本
- 页眉和页脚与正文混合
- 特殊字符可能无法正确复制
- 不适用于扫描/图像 PDF
最适合： 从简单的单栏 PDF 中抓取一两个段落。
方法 3：使用命令行工具
适用于需要以编程方式或批量提取文本的开发人员和技术用户。
选项：
- 在 macOS 或 Linux 上，各种命令行 PDF 工具可以提取文本
- 使用带有 PDF 解析库的 Python 脚本
- 用于批量处理的 Shell 脚本
最适合： 将文本提取构建到自动化工作流中的开发人员。
数字 PDF vs. 扫描 PDF
这是文本提取的关键区别。
数字（基于文本的）PDF
这些是从数字源创建的 PDF——从 Word 导出、由软件生成、从网页保存。这些 PDF 中的文本存储为实际的字符数据。您可以选择、搜索和提取它。
如何辨别： 打开 PDF 并尝试点击并拖动以选择文本。如果文本被高亮显示并且您可以复制它，那么它就是数字 PDF。文本提取将完美运行。
扫描（基于图像的）PDF
这些是通过扫描纸质文档创建的 PDF。每一页都是纸张的照片——是图像，而不是文本。由于 PDF 仅包含像素数据，因此没有可提取的字符。
如何辨别： 尝试选择文本。如果没有高亮显示，或者点击后将整个页面选为图像，那么它就是扫描 PDF。标准文本提取将产生一个空文件。
扫描 PDF 怎么办？
要从扫描的 PDF 中获取文本，您需要 OCR (光学字符识别)。OCR 分析图像，识别字母形状，并将其转换为文本字符。这是一个与文本提取不同的过程——并且由于软件是在解释图像而不是读取存储的文本，因此它引入了出错的可能性。
PDFSub 的文本提取处理数字 PDF。对于需要 OCR 的扫描文档，请寻找专门为 OCR 处理设计的工具。
文本提取质量
提取文本的质量取决于几个因素。
阅读顺序
PDF 不按阅读顺序存储文本。文本元素定位在特定的坐标上——查看器在视觉上组装它们。提取器必须从空间位置重建阅读顺序。简单的单栏文档很容易重建。多栏布局、侧边栏和文本框可能会产生令人困惑的输出。
表格
PDF 中的表格是独立定位的文本元素的集合——而不是语义表格结构。提取器尝试识别表格模式并用制表符或空格分隔列。简单的表格效果很好。具有合并单元格、旋转文本或嵌套结构的复杂表格可能会产生凌乱的输出。
特殊字符
数学符号、变音符号、连字和非拉丁脚本是否能正确提取取决于 PDF 如何对它们进行编码。具有正确 Unicode 映射的结构良好的 PDF 会产生干净的输出。具有自定义字体编码的 PDF 可能会产生乱码。
连字符
PDF 经常在换行处使用连字符连接单词。一些提取器会重新连接带连字符的单词；另一些则保留连字符和换行符。如果您正在以编程方式处理文本，您可能需要在管道中处理连字符重新连接。
获得最佳结果的技巧
- 先用小的 PDF 进行测试。 在处理 500 页的文档之前，先提取几页文本并验证质量。
- 检查扫描内容。 如果您的 PDF 是数字文本和扫描页面的混合，提取将产生数字页面的文本和扫描页面的空白输出。
- 对输出进行后处理。 对于数据分析或 NLP 工作，请清理提取的文本——删除页眉/页脚，修复连字符，处理编码问题。
- 选择合适的工具。 如果您需要表格中的结构化数据，请考虑使用表格提取工具而不是纯文本提取。如果您需要扫描文档中的文本，请使用 OCR。
FAQ
PDF 转文本和 OCR 有什么区别？
PDF 转文本提取已作为字符数据存储在 PDF 中的文本。它读取现有的内容。OCR 查看文本图像并将其解释为字符。如果您的 PDF 具有可选文本，则需要文本提取。如果您的 PDF 是扫描图像，则需要 OCR。
我可以从受密码保护的 PDF 中提取文本吗？
如果 PDF 具有限制复制（但允许查看）的权限密码，某些工具仍可以提取文本。如果 PDF 具有完全阻止查看的打开密码，您需要先输入密码。
文本提取会保留格式吗？
不会——这就是重点。纯文本提取为您提供不带格式的文字。如果您需要保留格式，请转换为 DOCX 或 RTF。文本提取专门用于您想要原始、未格式化内容的情况。
如何处理多栏 PDF？
多栏 PDF 是文本提取中最棘手的情况。提取器可能会交错排列各栏或正确处理它们——这取决于工具和 PDF 的内部结构。如果您得到混乱的输出，请尝试不同的提取工具或转换为能更好处理分栏的格式（如 DOCX）。
我可以只提取特定页面的文本吗？
某些工具允许您指定提取的页面范围。如果工具不支持页面选择，请提取所有文本，然后将输出剪切到您需要的页面。输出中的页面标记有助于识别每页的开始位置。
总结
PDF 转文本提取速度快、简单，且适用于广泛的工作流——数据分析、NLP、内容迁移、搜索索引以及简单的复制粘贴。关键是从具有真实文本内容的数字 PDF 开始。
对于扫描文档，您需要 OCR。对于数字 PDF，文本提取可在几秒钟内为您提供干净的输出。
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