スキャンされたPDFをOCR処理する方法（検索可能にする）
スキャンされたPDFは単なるページの画像であり、テキストを検索、コピー、編集することはできません。OCRは、目に見えないテキストレイヤーを追加することでこれを修正します。3つの異なる方法で実行する方法を説明します。
ドキュメントの束をスキャンしてPDFにしました。画面上では鮮明で読みやすく、プロフェッショナルに見えます。しかし、単語を検索したり、段落をコピーしたり、電話番号を選択しようとしても、何も起こりません。カーソルは、画像を 選択しているかのように、ページ全体に青い四角形をドラッグするだけです。なぜなら、それがまさにあなたがやっていることだからです。
スキャンされたPDFは写真です。各ページは単一の画像であり、文字、単語、または文の概念を持たない、ピクセルの平坦なグリッドです。コンピューターは、スキャンされたPDFで認識できるテキスト量は、夕焼けのJPEG画像で認識できるテキスト量と同じで、ゼロです。
OCR（光学文字認識）がこれを解決します。各ページの画像を分析し、文字を識別して、元のスキャンの上に目に見えないテキストレイヤーを追加します。見た目は同じですが、これで検索、コピー、テキストの選択が可能になり、スクリーンリーダーもアクセスできるようになります。
このガイドでは、OCRとは何か、どのように機能するか、スキャンされたPDFをOCR処理する3つの方法、そして最良の結果を得る方法について説明します。
PDFにOCRが必要かどうかを判断する方法
OCRに時間を費やす前に、PDFに実際にOCRが必要かどうかを確認してください。多くのPDFは「デジタル生まれ」であり、Word文書、Excelスプレッドシート、またはWebページから作成されているため、すでに実際のテキストレイヤーが含まれています。
5秒テスト
- PDFを任意のビューア（Adobe Reader、Preview、Chrome、Edge）で開きます。
- Ctrl+F（Windows/Linux）またはCmd+F（Mac）を押します。
- ページ上に見える単語を入力します。
- ビューアが単語をハイライトした場合：PDFにはすでに検索可能なテキストが含まれています。OCRは不要です。
- 何も見つからない場合：PDFは画像のみです。OCRが必要です。
選択テスト
ページ上のテキストをクリックしてドラッグして選択してみてください。
- 個々の単語を選択できる場合、それらが青くハイライトされる場合：PDFにはテキストレイヤーがあります。
- ページ全体が1つのブロックとして選択される場合（画像を 選択するような場合）：PDFはテキストレイヤーのないスキャンです。
- 一部のテキストは選択できるが、他のテキストは選択できない場合：PDFは部分的なOCRまたは混合コンテンツです。一部のページはデジタルで、他はスキャンされています。
OCRが必要な一般的なPDFの種類
| ドキュメントの種類 | 通常OCRが必要か？ | 理由 |
|---|---|---|
| スキャンされた紙のドキュメント | はい | 純粋な画像、テキストデータなし |
| ファックスされたドキュメントをPDFとして保存 | はい | ファックス出力はラスター画像 |
| ドキュメントの写真（携帯カメラ） | はい | カメラキャプチャ＝画像 |
| コピー機の「メールでスキャン」からのPDF | はい | ほとんどのコピー機は画像PDFを生成する |
| Word/ExcelからエクスポートされたPDF | いいえ | デジタル生まれ、テキストレイヤーが含まれる |
| WebブラウザからのPDF（PDFに印刷） | いいえ | テキストが保持される |
| オンラインでダウンロードした政府フォーム | 通常いいえ | ほとんどがデジタル生まれ |
| PDF添付ファイルとして送信された領収書 | 通常いいえ | POSシステムで生成され、テキストが含まれる |
OCRとは？平易な言葉での説明
OCRは光学文字認識（Optical Character Recognition）の略です。 画像からテキストを読み取る技術であり、ピクセルのパターンを分析して文字、数字、記号を識別します。これは、あなたの目がページ上の単語を読むのと同じような仕組みです。
ドキュメントをスキャンすると、スキャナーは写真を撮ります。その写真にはピクセルが含まれています。インクがあった場所は暗く、紙があった場所は明るいですが、実際のテキストデータはありません。スキャナーは、ピクセルの配置が「請求書」という単語を綴っていることを知りません。単に画像を記録するだけです。
OCRはその画像を取り込み、形状を分析し、既知の文字パターンと照合して、それらの形状が表すテキストを出力します。結果として、元のスキャンと見た目は全く同じですが、目に見えないテキストレイヤーが含まれるPDFが生成されます。Ctrl+Fを押して「12月」を検索すると、PDFビューアはテキストレイヤーを確認し、一致を見つけて、その単語が表示されている画像上の領域をハイライトします。
OCRの進化
OCRは1950年代にまで遡り、初期のシステムは制御された環境で特定のフォントしか扱えませんでした。技術は、テンプレートマッチング（1970年代-80年代）、特徴抽出（1990年代-2000年代）、機械学習（2010年代）を経て進化しました。今日のOCRは、文字認識のためのディープニューラルネットワークと、曖昧さを解決するために文脈を使用する言語モデルを組み合わせています。システムが文字が「l」なのか「1」なのか確信が持てない場合、周囲の単語がそれを判断するのに役立ちます。
最新のOCRエンジンは、クリーンで適切にスキャンされた印刷済みドキュメントに対して99%以上の文字精度を達成しています。
OCRの仕組み：技術的なプロセス
OCRは単一のアルゴリズムではありません。それはパイプライン化されたステップであり、各ステップが前のステップの上に構築されます。
ステップ1：画像前処理
文字認識が行われる前に、OCRエンジンは画像をクリーンアップします。これには、二値化（最大のコントラストのために白黒に変換）、傾き補正（わずかなページの回転を修正 - 1〜2度の傾きでも精度が著しく低下する可能性があります）、ノイズ除去（スキャナーのアーティファクトや斑点を排除）、および境界線除去（黒いエッジや綴じ代の影を削除）が含まれます。
ステップ2：レイアウト分析
エンジンは、ページ構造（テキストブロック、列、画像、ヘッダー、フッター、表、読み取り順序）を識別します。このステップがないと、2列のドキュメントが両方の列を同時に読み取るような、乱雑な出力になる可能性があります。
ステップ3：文字セグメンテーション
各テキストブロック内で、個々の文字が分離されます。行は垂直方向の間隔で、単語は水平方向のギャップで、単語内の文字はそれらの境界線で分離されます。これは、多くのフォントで文字が重なったりくっついたりするため、またアラビア語やデーヴァナーガリー語のようなスクリプトでは文字が複雑に接続するため、見た目ほど簡単ではありません。
ステップ4：文字認識
各セグメント化された文字画像は、何百万ものラベル付き文字画像でトレーニングされたディープニューラルネットワークを使用して分類されます。ネットワークは、単一の回答ではなく、信頼度ランク付けされた候補のリストを出力します。クリーンな「A」は99.8%の信頼度を得るかもしれません。劣化している文字は、はるかに平坦な分布を生み出す可能性があります。
ステップ5：言語モデリング
生の文字認識はエラーを起こしやすいです。文脈が曖昧さを解決します。「lnvoice」は単語ですか？いいえ、「l」は実際には「I」であり、「Invoice」になります。統計言語モデルは可能性のある文字シーケンスを予測し、フォーマット検証は日付や数値のようなパターンにルールを適用します。
ステップ6：出力生成
認識されたテキストは元の画像座標にマッピングされ、目に見えないテキストレイヤーとしてPDFに書き込まれます。各単語は視覚的な対応物に正確に配置され、検索とハイライトの機能が可能になります。
方法1：PDFSub OCRツール（推奨）
PDFSubのOCRツールは、スキャンされたPDFを処理し、すべてのページの元の視覚的表示を保持しながら、検索可能なテキストレイヤーを追加します。
手順
- OCRツールにアクセス — pdfsub.com/tools/ocrに移動します。
- スキャンされたPDFをアップロード — ファイルをドラッグアンドドロップするか、クリックして参照します。大きなドキュメントを分割する必要はありません。複数ページのPDFは自動的に処理されます。
- OCRがドキュメントを処理 — ツールは各ページを分析し、テキストを認識し、目に見えないテキストレイヤーを構築します。処理時間はページ数と複雑さによって異なりますが、ほとんどのドキュメントは数秒で完了します。
- 検索可能なPDFをダウンロード — 出力ファイルは元のスキャンと全く同じように見えますが、テキスト検索、テキスト選択、コピー＆ペーストがサポートされます。
PDFSubを選ぶ理由
130以上の言語をサポート。 OCRは、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヒンディー語、ロシア語、ポルトガル語、およびその他の120以上の言語のドキュメントで機能します。多言語ドキュメントも自動的に処理されるため、事前に言語を指定する必要はありません。
元の表示を保持。 OCRプロセスは、視覚的なコンテンツを変更せずにテキストデータを追加します。スキャンされたページの見た目は全く同じです。フォント、レイアウト、スタンプ、署名、手書きの注釈はすべてそのまま残ります。
ソフトウェアのインストール不要。 すべてブラウザ内または安全なサーバーで実行されます。ダウンロードするものはなく、システム要件を確認する必要もなく、互換性の問題もありません。
プライバシーを重視した設計。 アップロードされたドキュメントは処理後に削除されます。PDFSubはファイルを保存したり、トレーニングに使用したりしません。
無料トライアル。 PDFSubは7日間の無料トライアルを提供しており、コミットする前に独自のドキュメントでOCRをテストできます。
方法2：Adobe Acrobat Pro
Adobe Acrobat Proには、「スキャンとOCR」ツールセット内に「テキスト認識」と呼ばれる組み込みOCR機能が含まれています。
手順
- スキャンされたPDFをAdobe Acrobat Proで開きます。
- ツールに移動し、スキャンとOCRを選択します。
- テキスト認識をクリックし、「このファイル内」または「複数のファイル内」を選択します。
- 設定で検索可能な画像を選択します（目に見えないテキストレイヤーを追加 - 推奨）。
- テキスト認識をクリックして処理を開始します。
- ファイルを保存します。
強みと限界
Adobeは、クリーンな英語スキャンに対して高い精度を提供し、バッチ処理をサポートし、OCRエラーを直接修正できます。しかし、Acrobat Proは月額19.99ドル（年間プラン、年間239.88ドル）かかり、デスクトップインストールが必要（ブラウザベースのOCRなし）、サポート言語は約20言語のみ、そして50ページを超えるドキュメントでは遅くなる可能性があります。
方法3：Googleドライブ（無料、ただし品質低下の可能性あり）
Googleドライブには、スキャンされたPDFからテキストを抽出する基本的なOCR機能が含まれていますが、重大なトレードオフがあります。
手順
- スキャンされたPDFをGoogleドライブにアップロードします。
- ファイルを右クリックし、「次のアプリで開く」を選択し、「Googleドキュメント」を選択します。
- GoogleがPDFを処理し、抽出されたテキストを含むGoogleドキュメントを作成します。
- テキストは検索可能、選択可能、編集可能になります。
強みと限界
GoogleドライブのOCRは完全に無料で、クリーンなタイプされたドキュメントに対して良好な精度を提供し、言語を自動検出します。しかし、重大なトレードオフがあります：フォーマットが破壊されます。 GoogleはPDFにテキストレイヤーを追加するのではなく、Googleドキュメントにテキストを抽出します。表はプレーンテキストになり、列は崩壊し、元のレイアウトは失われます。結果として検索可能なPDFではなく、Googleドキュメントが得られます。
また、10ページ未満のドキュメントで最も効果的です。長いドキュメントは切り捨てられる場合があります。
最適な用途： 元のレイアウトを必要としない場合にテキストコンテンツを抽出する。見た目を保持する検索可能なPDFが必要な場合は、方法1または方法2を使用してください。
OCRの精度：ドキュメントの種類別の期待値
OCRは魔法ではありません。精度は、ドキュメントの品質、コンテンツの種類、スキャン条件によって劇的に異なります。実際のテスト結果を示します。
タイプされたドキュメント（モダンフォント）：95〜99％
請求書、契約書、レーザープリンターで印刷されたレポートなどの最新の印刷済みドキュメントは、最良のシナリオです。標準フォントはOCRトレーニングデータでよく表現されており、白い紙にクリーンな印刷は高コントラストの画像を生成します。250語のページ（約1,500文字）で99％の精度の場合、約15文字のエラーが予想されます。ほとんどは些細なもので、ピリオドがコンマと誤読されたり、小文字の「l」が「1」と混同されたりする程度です。
古いタイプライター文書：85〜95％
機械式タイプライターは課題を提示します。文字の不均一な配置、リボンの摩耗によるインク密度のばらつき、文字幅の均一性によるセグメンテーションの混乱などです。それでも、タイプライターのテキストは個別に形成され、水平に配置されているため、ほとんどのOCRエンジンは検索目的には十分な程度に処理できます。
手書きテキスト：60〜80％
手書きはOCRにとって依然として最も困難な課題です。変動性は非常に大きく、人によってだけでなく、1ページ内の1人の筆跡の中でも異なります。きれいにブロック体で書かれたものは80〜85％に達する可能性があります。罫線のある紙に鉛筆で書かれた筆記体は60％を下回る可能性があります。手書きのドキュメントの重要なデータは、常に手動で確認してください。
混合コンテンツ（テキスト＋表）：90〜97％
テキストと表形式のデータを組み合わせたドキュメントは、レイアウト分析の課題を追加します。セル内の文字認識は通常正確ですが、構造的なエラー（セル境界の誤認識、列の誤った割り当て、複数行セルの行への分割など）は、個々の文字の間違いよりもデータ関係を破損させます。
精度サマリー表
| ドキュメントの種類 | 文字精度 | 検索可能か？ | データ抽出は信頼できるか？ |
|---|---|---|---|
| 最新の印刷物（レーザー） | 95-99% | 非常に良い | はい |
| 最新の印刷物（インクジェット） | 93-98% | 非常に良い | 通常 |
| 古いタイプライター | 85-95% | 良い | 確認が必要 |
| きれいな手書き（ブロック体） | 70-80% | 部分的 | いいえ — すべて確認が必要 |
| 筆記体 | 60-70% | 悪い | いいえ |
| テキスト＋表の混合 | 90-97% | 良い | 構造レビューが必要 |
| 劣化・破損した紙 | 70-90% | 変動する | 重大な確認が必要 |
OCR前のスキャンに関するベストプラクティス
OCRの精度に最も影響を与える要因は、OCRソフトウェアではなく、スキャンの品質です。優れたOCRエンジンが貧弱なスキャンで動作しても、中程度のエンジンが優れたスキャンで動作するよりも悪い結果を生み出します。
解像度：最低300 DPI
**DPI（dots per inch）**は、スキャナーがどれだけの詳細をキャプチャするかを決定します。
- 300 DPI：ほとんどのドキュメントの標準です。通常のテキストサイズ（10〜12pt）の標準フォントの信頼性の高い認識に十分です。
- 600 DPI：小さいテキスト（脚注、細かい活字）や、最大限の精度が必要な場合に推奨されます。
- 150 DPI以下：推奨されません。文字が小さすぎて信頼性の高い認識ができません。精度が大幅に低下します。
- 1200 DPI：OCRには過剰です。精度の向上はなく、ファイルサイズが巨大になります。
カラーモード：通常はグレースケールが最適
- グレースケール：ほとんどのドキュメントに最適です。良好な二値化に必要なコントラストを保持しながら、ファイルサイズを管理可能に保ちます。
- 白黒：クリーンで高コントラストのドキュメントには機能しますが、周辺領域の詳細を破壊する可能性があります。
- カラー：ドキュメントに保持する必要のある色分けされた情報が含まれている場合にのみ必要です。OCR目的では、カラーはグレースケール以上の利点はありません。
整列と向き
- ページをまっすぐに保ちます。 2〜3度の傾きでもOCR精度が5〜10％低下する可能性があります。スキャナーの用紙ガイドを使用してページを整列させてください。
- 片面ページは裏向きにスキャンします。 裏面のインクのにじみがOCRエンジンを混乱させる影のテキストを作成しないようにします。
- 製本されたドキュメントにはフラットベッドスキャナーを使用します。 シートフィードスキャナーは、書籍や製本されたレポートのページを傾ける可能性があります。フラットベッドスキャンは、ページを平らに保ち、適切に整列させます。
スキャナーのメンテナンスとドキュメントの準備
- バッチをスキャンする前にガラスを清掃してください — 汚れはすべてのページにアーティファクトを作成します。
- 空のページをスキャンして、ストリークがないか確認してください — 縦線は汚れたローラーを示します。
- 詰まりや傷を防ぐために、ステープルとペーパークリップを取り外してください。
- 折り目の付いたページを平らにしてください — 深い折り目はOCRエンジンが誤って読み取る可能性のある影を作成します。
- 裏側からテープで破れを補修してください — 表側のテープは反射を作成します。
OCR後：次のステップ
OCRを実行することは最初のステップにすぎません。新しく検索可能になったドキュメントを最大限に活用する方法を以下に示します。
結果の検証
特に重要なドキュメントについては、常にOCR出力をスポットチェックしてください。
- ドキュメントに表示されることがわかっているキーワードを検索します。 Ctrl+Fで一貫して見つかる場合、OCRは機能しています。
- 段落をコピーしてテキストエディタに貼り付けます。 明らかなエラーがないか読みます — 文字化けした単語、欠落した文字、無意味な置換など。
- 数値を注意深く確認します。 金額、日付、電話番号、口座番号は重要なデータです。取引金額の「6」が「8」と誤読されるのは実際の問題です。OCRエンジンは、類似した数字（0/O、1/l、5/S、6/8）を時々混同します。
エラーの修正と整理
重要なドキュメントにエラーが見つかった場合、Adobe Acrobat Proでテキストレイヤーを直接編集できます。または、問題のあるページを600 DPIで再スキャンしてOCRを再実行することもできます。手書きの部分については、手動での書き起こしの方が、不十分なOCRを修正するよりも速い場合が多いです。
検索可能になったら、PDFは既存のワークフローに統合されます。デスクトップ検索（Windows検索、MacのSpotlight）は自動的にインデックスを作成します。ドキュメント管理システム（SharePoint、Googleドライブ、Dropbox）は、ライブラリ全体での全文検索を可能にします。適切なファイル名と検索可能なコンテンツの組み合わせが理想的です。
OCRの実用例
紙のアーカイブのデジタル化
企業、法律事務所、政府機関は、数十年分の紙のドキュメントを保有していることがよくあります。単にPDFにスキャンしても、ファイル名でしか検索できない画像ファイルが作成されます。OCRを追加することで、受動的なアーカイブがクエリ可能なデータベースに変わります。典型的なワークフロー：300 DPIグレースケールでスキャンし、OCRを実行し、命名規則を適用し、ドキュメント管理システムにアップロードします。
法務文書の検索可能化
法律専門家は、証拠開示やデューデリジェンス中に膨大な量のドキュメントを扱います。相手方弁護士が数千ページのスキャン済みドキュメントを提出する場合があります。OCRなしでは、レビューはすべてのページを手動で読むことを意味します。OCRを使用すると、弁護士は、キーターム、名前、日付、金額などをセット全体で検索でき、現実的な時間枠内でレビューが可能になります。
アクセシビリティコンプライアンス
障害を持つアメリカ人法（ADA）およびセクション508の下では、政府機関および連邦資金提供組織からのデジタルドキュメントはアクセス可能である必要があります。スクリーンリーダーは画像のみのPDFを解釈できません。テキストレイヤーが必要です。OCRはコンプライアンスへの第一歩です。追加作業（見出し構造、代替テキスト、読み取り順序タグなど）が続く場合がありますが、テキストレイヤーなしではアクセス可能性は不可能です。
保険および金融処理
保険会社や銀行は、数百万件のスキャンされた請求書、医療記録、小切手、ローン申請書を受け取ります。OCRにより、スキャンされたドキュメントから保険証券番号、請求金額、サービス日付、口座詳細などを処理システムに自動的に抽出できるようになります。
学術および研究アーカイブ
大学、図書館、アーカイブは、歴史的なドキュメント、新聞、写本をデジタル化しています。OCRにより、何世紀にもわたる知識が検索可能になります。Google BooksやInternet Archiveのようなプロジェクトは、数十億ページをOCR処理し、手動で読むのに一生かかるコレクション全体を検索可能にしました。
よくある質問
複数のPDFを一度にOCR処理できますか（バッチ処理）？
はい。PDFSubは、複数ページのドキュメントを単一の操作で処理することをサポートしています。大量のバッチジョブ（数百または数千ファイル）の場合は、ツールを介して順番に処理します。Adobe Acrobat Proは、PDFフォルダ全体を自動的に処理できるアクションウィザード機能を通じてバッチOCRも提供しています。
OCRはPDFの外観を変更しますか？
いいえ。適切なOCRは、表示されているページ画像の背後に目に見えないテキストレイヤーを追加します。スキャンされたPDFの視覚的な外観は変更されません — 同じページ、同じレイアウト、同じ解像度です。テキストレイヤーは、検索機能、テキスト選択、コピー＆ペースト、およびスクリーンリーダーにのみ「表示」されます。
すでに検索可能なテキストが含まれているPDFでOCRを実行するとどうなりますか？
ほとんどのOCRツールは、既存のテキストレイヤーを検出し、それらのページをスキップするか、再処理するオプションを提供します。すでに検索可能なPDFでOCRを実行することは、一般的に無害ですが不要です — 既存のテキストレイヤーを改善せず、冗長なデータのためにファイルサイズがわずかに増加する可能性があります。
OCR後にファイルサイズは増加しますか？
わずかに増加します。典型的なスキャン済みドキュメントでは5〜15％の増加が見込まれます。テキストレイヤー自体は小さく（文字と位置データ）、スキャン済みPDFの大部分を構成する画像データと比較すると増加は無視できます。
OCRは、スキャン済みページとデジタルページが混在するPDFで機能しますか？
はい。優れたOCRツールは、各ページを個別に処理します。すでにテキストレイヤーがあるページは検出され、スキップできます。画像のみのページは処理されます。結果として、元のドキュメントがどのように組み立てられたかに関わらず、完全に検索可能なPDFが得られます。
OCRはどの言語をサポートしていますか？
言語サポートはツールによって異なります。PDFSubのOCRは、ラテン文字（英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語）、CJK（中国語、日本語、韓国語）、キリル文字（ロシア語、ウクライナ語）、アラビア文字（アラビア語、ペルシャ語、ウルドゥー語）、デーヴァナーガリー文字（ヒンディー語、マラーティー語）など、130以上の言語をサポートしています。
OCRは手書きを読み取れますか？
部分的に。きれいにブロック体で書かれたものは70〜80％の精度に達します。筆記体は著しく難しく（60〜70％以下）です。手書きのドキュメントからの重要なデータについては、常に結果を手動で確認してください。
OCRはPDFテキスト抽出と同じですか？
いいえ。OCRはテキストの画像を実際の文字に変換します — テキストデータがなく、ピクセルしかない場合に必要です。PDFテキスト抽出は、デジタルPDFのコンテンツストリームにすでに存在するテキストを読み取ります — テキストが簡単に扱えない形式に閉じ込められている場合に必要です。PDFがデジタル生まれの場合は抽出が必要です。スキャンされた場合は、まずOCRが必要です。
OCRは携帯電話のカメラで撮影した写真でも機能しますか？
はい、ただし精度は写真の品質に依存します。最良の結果を得るには：ドキュメントに対して電話を平行に持ち、均一な照明（影なし）を確保し、フレームをいっぱいにし、安定して持ち、利用可能な場合は電話のドキュメントスキャンモードを使用してください。電話の写真では、クリーンな印刷済みテキストの場合、通常85〜95％の精度が得られます — フラットベッドスキャンよりは低いですが、検索可能性には十分な場合が多いです。
OCR後にテキストを編集できますか？
OCRテキストレイヤーは目に見えず、スキャン画像の上に配置されます。テキストをコピーして任意の編集者に貼り付けることができます。Adobe Acrobat Proを使用してテキストレイヤーを直接編集したり、Wordまたはプレーンテキストにエクスポートして編集したりできます。スキャンされたドキュメントの表示内容を変更するには、再スキャンするか、PDFエディターを使用して画像の上に注釈を追加する必要があります。
OCRの開始方法
検索可能にする必要があるスキャン済みPDFをお持ちの場合は、最も簡単な方法は次のとおりです。
- PDFをテストする — Ctrl+Fテストを使用して、OCRが必要であることを確認します。
- PDFSubのOCRツールを試す — pdfsub.com/tools/ocrでスキャン済みPDFをアップロードし、結果を確認します。
- 出力を検証する — いくつかのページをスポットチェックして、精度がニーズを満たしていることを確認します。
- 残りのドキュメントを処理する — 結果に自信が得られたら、バックログを処理します。
PDFSubは7日間の無料トライアルを提供しており、OCRツールおよびプラットフォーム上の他のすべてのPDFツールへのアクセスが含まれています。スキャンされたドキュメントをアップロードして、検索可能なテキストがもたらす違いを確認してください。いつでもキャンセルできます。