Хиймэл оюун ухаан банкны хуулгын мэдээлэл авах чадварын хэр үнэн зөв байдаг вэ?

Та саяхан 200 хуудас банкны хуулгыг хөрвүүлсэн байна. Хэрэгсэл нь "99% нарийвчлалтай" гэж хэлж байна. Энэ нь гайхалтай сонсогдож байна — гэхдээ энэ нь хуудас тутамд ойролцоогоор хоёр алдаа гарч, таны нягтлан бодох бүртгэлийг алдагдуулж болзошгүйг ойлгох хүртэл.

Банкны хуулгын мэдээлэл авах чадварын нарийвчлалын талаарх мэдэгдлүүд хаа сайгүй байдаг. Гэхдээ тэд бодит байдал дээр юуг хэмждэг вэ? Түүнээс чухал нь, бүх мөрийг гараар шалгахгүйгээр хэзээ гаралтын үр дүнг итгэж болох вэ?

Маркетингийг орхиод тоонууд бодит байдал дээр юуг илэрхийлдэгийг харцгаая.

"99% Нарийвчлалтай" гэдэг нь бодит байдал дээр юу гэсэн үг вэ?

Ихэнх худалдагчид хэлэхгүй зүйл бол нарийвчлалыг хэмжих гурван өөр арга байдаг бөгөөд тэдгээр нь маш өөр өөр дүр зургийг харуулдаг.

Тэмдэгтний нарийвчлал нь хувь тэмдэгтүүдийг хэмждэг. Хэрэв "Chase Bank" нь "Chase 8ank" болж хувирвал энэ нь 90% тэмдэгтний нарийвчлалтай — арван тэмдэгтийн нэг нь буруу байна. Ихэнх OCR хэрэгслүүд энэ тоог гайхалтай харагддаг тул мэдээлдэг.

Талбайн нарийвчлал нь бүхэл бүтэн мэдээллийн талбаруудыг хэмждэг. Тэр "Chase 8ank" алдаа нь тодорхойлолт талбар буруу байна гэсэн үг — энэ талбарт 0% талбайн нарийвчлалтай, хэдийгээр тэмдэгтүүдийн 90% нь зөв байсан ч. Энэ нь таны нягтлан бодох бүртгэлд бодит байдал дээр чухал зүйл юм.

Баримт бичгийн нарийвчлал нь сэтгэл түгшээхүйц байдал юм. Хэрэв та хуулган дээр 100 талбартай бөгөөд тус бүр нь 99% нарийвчлалтай бол бүхэл бүтэн баримт бичиг алдаагүй байх магадлал нь 0.99^100 = 36.6% байна. Энэ нь гурван хуулгын хоёр нь дор хаяж нэг алдаатай байх болно гэсэн үг юм.

Тийм учраас "99% нарийвчлалтай" гэж мэдэгддэг хэрэгсэл нь гараар шалгах шаардлагатай баримт бичгийг гаргаж чаддаг.

Дижитал ба сканнердсан: Нарийвчлалын зөрүү

Мэдээлэл авах чадварын нарийвчлалын хамгийн том хүчин зүйл нь хиймэл оюун ухааны загвар эсвэл алгоритм биш — энэ нь таны PDF файл нь бодит текст агуулсан эсвэл зүгээр л текстний зураг байсан эсэх явдал юм.

Дижитал PDF файлууд (онлайн банкнаас татаж авсан) нь файлд шууд текст суулгасан байдаг. Мэдээлэл авах хэрэгсэл нь банкны оруулсан тэмдэгтүүд, байршил, хэлбэржилтийг уншдаг. Энд таах зүйл байхгүй. Сайн бүтэцтэй дижитал PDF файлууд дээр тэмдэгт түвшний нарийвчлал нь бараг 100% байдаг.

Сканнердсан PDF файлууд (зураг эсвэл цаасан хуулгыг сканнердсан) нь пикселийн хэв маягийг текст болгон хувиргахын тулд OCR — оптик тэмдэгт таних — шаарддаг. Хамгийн шилдэг OCR ч алдаа гаргадаг:

• "0" тоо нь "O" үсэг болдог
• "$1,234.56" нь "$1,234.S6" болдог
• Өнгө нь бүдгэрсэн бэх эсвэл нугалалт нь текстэнд хоосон зай үүсгэдэг
• Олон баганын зохион байгуулалт нь унших дарааллыг төөрөлдүүлдэг

Сканнердсан баримт бичиг дээрх уламжламжит OCR нь дунджаар 96-99% нарийвчлалтай байдаг ч дижитал болон сканнердсан хоорондох зөрүү нь их хэвээр байна.

Дүгнэлт: Хэрэв та PDF хэлбэрээр шууд онлайн банкнаас хуулгыг татаж авч чадвал, цаасан хуулгыг сканнердахаас илүүтэйгээр үргэлж тийм хийгээрэй. Та ямар ч мэдээлэл авах хэрэгсэл ашигласан хамаагүй илүү үр дүнтэй байх болно.

Хиймэл оюун ухаан хаана алддаг вэ (Дижитал PDF дээр ч гэсэн)

Дижитал PDF файлууд ч гэсэн үргэлж амар байдаггүй. Алдаа гардаг хамгийн түгээмэл шалтгаанууд энд байна:

Олон мөртэй тодорхойлолтууд. Гүйлгээний тодорхойлолт хоёр эсвэл гурван мөрөнд хуваагдвал энгийн хэрэгслүүд мөр бүрийг тусад нь гүйлгээ гэж үздэг. Та тодорхойлолттой боловч дүнгүй, хийсвэр бичилтүүдтэй болно.

Нэгтгэсэн нүд ба өргөн гарчигууд. Банкны хуулгууд нь "Орлого ба нэмэлт" гэх мэт өргөн хүрээг хамарсан гарчгуудтай байдаг. Хэрэв мэдээлэл авах хэрэгсэл үүнийг гарчиг гэж танихгүй бол тэд $0 дүнтэй гүйлгээ болж харагддаг.

Огнооны тодорхой бус байдал. "01/02/2026" нь нэгдүгээр сарын 2 эсвэл хоёрдугаар сарын 1 гэсэн үг үү? АНУ-ын банкууд MM/DD/YYYY хэлбэрийг ашигладаг, гэхдээ олон улсын хуулгууд DD/MM/YYYY хэлбэрийг ашигладаг. Нэмэлт мэдээлэлгүйгээр, хиймэл оюун ухаан ч гэсэн "06/07/2026" гэх мэт тохиолдлуудад ялгааг нь үргэлж ялгаж чаддаггүй.

Дүнгийн тэмдэгтийг таних. Банкны хуулгууд нь үргэлж дебетүүдийг хасах тэмдэгээр тэмдэглэдэггүй. Зарим нь дугаарлалтыг ашигладаг: (1,234.56). Зарим нь дебет ба кредитүүдийг тусад нь багананд байрлуулдаг. Зарим нь "DR" ба "CR" гэсэн дагаварыг ашигладаг. Мэдээлэл авах хэрэгсэл нь дүнгүүдийг зөв авахын тулд хуулгын зохион байгуулалтыг ойлгох ёстой.

Гүйлгээний дүн ба гүйлгээний хэмжээ. Олон хуулгууд нь гүйлгээний дүн ба үлдэгдэл баганыг хоёуланг нь агуулдаг. Хоёуланг нь андуурах нь таны экспортын бүх тоо буруу байна гэсэн үг юм.

Хиймэл оюун ухаан нь уламжламжит мэдээлэл авах чадвараас хэрхэн давуу талтай вэ?

Уламжламжит мэдээлэл авах хэрэгслүүд нь хатуу загвар ашигладаг: "Огноо нь үргэлж А баганад, дүн нь үргэлж Е баганад байдаг." Энэ нь төгс ажилладаг — банк нь хуулгын зохион байгуулалтаа өөрчлөх эсвэл та өөр банкнаас хуулга боловсруулах хүртэл.

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг мэдээлэл авах нь үндсэндээ өөр арга барилтай. Өгөгдлийг тогтмол байрлалд хайхын оронд энэ нь өгөгдлийн утгыг ойлгодог:

Сорилт	Уламжламжит мэдээлэл авах	Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг мэдээлэл авах
Банкны шинэ формат	Гараар загварчлал шаарддаг	Автоматаар дасан зохицдог
Нэгтгэсэн нүд	62% амжилттай байдал	98.7% амжилттай байдал
Олон мөртэй тодорхойлолтууд	Ихэвчлэн буруу хуваадаг	Үргэлжлэл мөрийг таньдаг
Огнооны хэлбэрийн өөрчлөлт	Тохиргоо шаарддаг	Автоматаар таньдаг хэлбэр
Валютын хэлбэрүүд	Загвар тус бүрт хамаарна	$, €, £, ¥ болон бусад хэлбэрийг боловсруулдаг

Хамгийн том давуу тал нь олон янзы байдлыг зохицуулах явдал юм. Хэрэв та олон банкнаас хуулга боловсруулдаг бол — эсвэл банк нь PDF зохион байгуулалтаа шинэчилдэг бол — загвар дээр суурилсан хэрэгслүүд ажиллахаа болино. Хиймэл оюун ухаанаар мэдээлэл авах нь гараар оролцохгүйгээр энэ олон янзы байдлыг зохицуулдаг.

"Сүүлийн миль" асуудал

95% -аас 99% нарийвчлалтай болох нь 80% -аас 95% хүртэлхээс илүү хэцүү юм. Энэ бол банкны хуулгын мэдээлэл авах чадварын "сүүлийн миль" асуудал юм.

95% талбайн нарийвчлалтай үед танд 100 гүйлгээ тутамд ойролцоогоор 5 алдаа гардаг. Энэ нь тодорхой анзаарагддаг бөгөөд гараар цэвэрлэх шаардлагатай болдог.

99% нарийвчлалтай үед танд 100 гүйлгээ тутамд 1 алдаа гардаг. Энэ нь сайжирсан ч гэсэн 500 гүйлгээтэй хуулгад хаа нэгтээ 5 алдаа байгаа гэсэн үг юм.

99.9% нарийвчлалтай үед танд 1,000 гүйлгээ тутамд 1 алдаа гардаг. Одоо та ихэнх хувь тэмдэгтүүд цэвэрхэн байдаг газар байна — гэхдээ жилийн турш хуулгуудын дундуур алдаанууд хуримтлагддаг.

Практик шийдэл нь сүүлийн 0.1% нарийвчлалыг хөөцөлдөх явдал биш юм. Энэ нь баталгаажуулалтыг ажлын урсгалд оруулах явдал юм.

Ухаалаг хэрэгслүүд өөрсдийн гаралтыг хэрхэн баталгаажуулдаг вэ?

Хамгийн шилдэг мэдээлэл авах хэрэгслүүд нь зөвхөн өгөгдлийг хөрвүүлэхээс гадна — өөрсдийн ажлыг шалгадаг. Эндээс юу хайх хэрэгтэй вэ:

Дансны нягтлан бодох бүртгэл

Энэ бол алтан стандарт юм. Хэрэв хуулгад харуулсан бол:

• Эхлэлийн үлдэгдэл: $5,000.00
• Орлого (хадгаламж): $3,200.00
• Зарлага (авлага): $2,800.00
• Дуусах үлдэгдэл: $5,400.00

Тэгвэл Эхлэл + Орлого - Зарлага нь Дуусах үлдэгдэлтэй тэнцэх ёстой. Хэрэв тэнцэхгүй бол ямар нэгэн зүйл буруу мэдээлэгдсэн байна. Энэ ганц шалгалт нь ихэнх утга учиртай алдааг илрүүлдэг.

Итгэлцлийн оноо

Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан мэдээлэл авах хэрэгслүүд нь гүйлгээ бүрт итгэлцлийн оноо өгдөг. Практик ажлын урсгал нь:

• 90%+ итгэлцэл: Автоматаар хүлээн зөвшөөрнө. Өгөгдөл бараг л зөв байдаг.
• 70-90% итгэлцэл: Түргэн хянах тэмдэглэнэ. Ихэвчлэн зөв байдаг, гэхдээ харах нь зүйтэй.
• 70% -аас доош итгэлцэл: Гараар баталгаажуулах шаардлагатай.

Практикт, дижитал PDF файлууд дахь гүйлгээний 80% нь автоматаар хүлээн авах босгонд хүрдэг, 15% нь хурдан харах шаардлагатай, зөвхөн 5% нь нарийвчлалтай гараар хянах шаардлагатай болдог.

Хэрэглэгчдийн хоорондын баталгаажуулалт

Ухаалаг хэрэгслүүд нь мэдээлэгдсэн өгөгдөл нь дотооддоо утга учиртай эсэхийг шалгадаг:

• Огноонууд нь хуулгын хугацаанд багтдаг уу?
• Гүйлгээний дүнгүүд нь боломжит хэмжээнд байдаг уу (жишээ нь, $999,999-ын кофе)?
• Дахин тооцоолоход гүйлгээний үлдэгдлүүд тэнцдэг үү?
• Андууралт үүсгэж болох давхар бичилтүүд байдаг уу?

PDFSub нь нарийвчлалыг хэрхэн зохицуулдаг вэ?

PDFSub нь зардлыг багасгахын зэрэгцээ нарийвчлалыг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх зорилготой давхар мэдээлэл авах аргыг ашигладаг:

1-р шат — Браузер дээр суурилсан байршлын мэдээлэл авах. Дижитал PDF файлуудын хувьд (ихэнх банкны хуулгууд), PDFSub-ийн банкны хуулгыг хөрвүүлэгч нь PDF-д суулгасан текстний байршлыг шууд уншдаг. OCR, хиймэл оюун ухаан, файл байршуулах зүйл байхгүй. Энэ нь таны браузер дээр бүхэлдээ ажилладаг бөгөөд сайн бүтэцтэй хуулгууд дээр бараг төгс үр дүнг өгдөг.

Чанарын хяналт нь мэдээлэл авах үр дүнг оноо өгдөг. Хэрэв оноо нь босгыг хангавал — богиноссон тодорхойлолтууд, бохирдсон талбарууд, боломжгүй дүнгүүд, огнооны хязгаарын тогтвортой байдал зэрэг асуудлуудыг шалгаад — үр дүн нь хүлээн зөвшөөрөгдөнө. Ихэнх дижитал PDF файлууд энэ шатанд дамждаг.

2-р шат — Сервер талын мэдээлэл авах. Чанарын хяналт нь асуудлуудыг илрүүлбэл, PDFSub нь сервер талд өөр өөр парсинг номын санг ашигладаг. Өөр өөр парсерууд нь өөр өөр PDF бүтэцтэй илүү сайн ажилладаг тусмаа, энэ шат нь 1-р шатанд алдсан онцгой тохиолдлуудыг илрүүлдэг.

3 ба 4-р шат — Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг мэдээлэл авах. Сканнердсан баримт бичиг эсвэл байршлын мэдээлэл авах аргыг эсэргүүцдэг төвөгтэй зохион байгуулалтын хувьд, PDFSub нь баримт бичгийн бүтцийг ойлгодог хиймэл оюун ухааны загваруудыг ашигладаг. 3-р шат нь OCR-ээр боловсруулсан текст болон хиймэл оюун ухааны тайлбарыг ашигладаг. 4-р шат нь хүнд баримт бичгийн хувьд хамгийн нарийвчлалтай үр дүнг авахын тулд баримт бичгийн зургийг шууд харааны загварт илгээдэг.

Энэхүү давхар арга нь танд хамгийн хурдан, хямд мэдээлэл авах замыг өгдөг бөгөөд энэ нь нарийвчлалтай үр дүнг өгдөг — бөгөөд илүү үнэтэй хиймэл оюун ухааны боловсруулалт нь зөвхөн шаардлагатай үед л ажилладаг.

Гаралтын хэлбэрүүд. PDFSub нь 8 хэлбэрт экспорт хийдэг — XLSX, CSV, TSV, JSON, OFX, QBO, QFX, болон QIF — тиймээс таны хөрвүүлсэн өгөгдөл таны ашигладаг ямар ч програм хангамж руу шууд ордог. QBO болон OFX хэлбэрүүд нь QuickBooks болон Xero-д автомат давхар бичилт танихын тулд FITID гүйлгээний идентификаторыг агуулдаг.

Гараар оруулах нь бодит байдал дээр хэр үнэн зөв байдаг вэ?

Энд нэгэн сонирхолтой харьцуулалт байна: хүмүүс банкны гүйлгээг гараар бичихдээ хэр үнэн зөв байдаг вэ?

Судалгаанууд нь мэргэжлийн өгөгдөл оруулагчид 10,000 бичилт тутамд 100-400 алдаа гаргадаг болохыг баталдаг. Энэ нь 1-4% алдааны түвшин юм — бөгөөд эдгээр нь сургагдсан мэргэжилтнүүд, энгийн нягтлан бодогч нар PDF файлаас тоог хуулах биш юм.

Хүний түгээмэл алдаанууд:

• Тоон утгуудыг солих (1,234 нь 1,243 болдог)
• Гүйлгээг алгасах (ялангуяа урт хуулгуудад)
• Буруу уншсан дүн (муу хэвлэлт дээр 8 нь 6 шиг харагддаг)

99%+ нарийвчлалтай автомат мэдээлэл авах нь гараар оруулахаас аль хэдийн илүү найдвартай болсон. Мөн хүмүүсээс ялгаатай нь, автомат хэрэгслүүд ядардаггүй, анхаарал нь сарнидаггүй, эсвэл үдийн хоолны өмнө сүүлийн 20 хуудсыг яаран гүйцэтгэдэггүй.

Мэдээлэл авах хэрэгсэлд юу хайх хэрэгтэй вэ?

Нарийвчлалын мэдэгдлүүдийг үнэлэхдээ дараах асуултуудыг асуугаарай:

1. Ямар төрлийн нарийвчлал вэ? Тэмдэгт, талбар, эсвэл баримт бичгийн түвшин үү? Нягтлан бодох бүртгэлд талбайн нарийвчлал чухал.

2. Дижитал эсвэл сканнердсан PDF файлууд уу? Хамгийн гайхалтай тоонууд нь дижитал PDF туршилтуудаас гардаг. Хэрэв та сканнердсан баримт бичигтэй ажилладаг бол сканнердсан нарийвчлалын талаар тусад нь асуугаарай.

3. Өөрийн гаралтыг баталгаажуулдаг уу? Дансны нягтлан бодох бүртгэл ба итгэлцлийн оноо нь бага зэрэг өндөр түүхий нарийвчлалын тооноос илүү үнэ цэнэтэй юм.

4. Алдааг хэрхэн зохицуулдаг вэ? Эргэлзээтэй мэдээлэл авах байдлыг тэмдэглэдэг хэрэгсэл нь алдаатай өгөгдлийг өндөр итгэлцэлтэйгээр чимээгүй гаргадаг хэрэгслээс илүү хэрэгтэй юм.

5. Таны банкуудыг дэмждэг үү? Банкууд хоорондын нийтлэг мэдээлэл авах чадвар нь нэг банкны хэлбэр дээр өндөр нарийвчлалтайгаас илүү практик юм.

Түгээмэл асуултууд

Хиймэл оюун ухаан нь гараар хянах ажлыг бүхэлд нь орхих хангалттай нарийвчлалтай юу?

Дансны нягтлан бодох бүртгэлтэй дижитал PDF файлуудын хувьд, тийм ээ — ихэнх тохиолдолд. Хэрэв эхлэлийн үлдэгдэл дээр бүх орлого нэмээд бүх зарлагыг хасвал дуусах үлдэгдэлтэй тэнцэх юм бол мэдээлэл авах нь математикийн хувьд баталгаажсан байна. PDFSub-ийн чанарын хяналт нь та гаралтыг харахаас өмнө бүтцийн асуудлуудыг илрүүлдэг.

Яагаад сканнердсан PDF файлууд муу үр дүнг өгдөг вэ?

Сканнердсан PDF файлууд нь текст биш, зураг юм. Хэрэгсэл нь эхлээд пикселийг тэмдэгт болгон хувиргах (OCR), дараа нь тэр тэмдэгтүүдийг санхүүгийн өгөгдөл гэж тайлах ёстой. Алхам бүр нь боломжит алдааг оруулдаг — ялангуяа өнгө нь бүдгэрсэн бэх, нугалалт, тамга, эсвэл гар бичмэл тэмдэглэлтэй.

PDFSub-ийн нарийвчлал нь өрсөлдөгчидтэй харьцуулахад хэр вэ?

Дижитал PDF файлууд дээр, байршлын мэдээлэл авах нь бараг 100% тэмдэгтний нарийвчлалтай байдаг, учир нь энэ нь суулгасан текстийг шууд уншдаг — тайлбар шаарддаггүй. PDFSub-ийн 1-р шатанд ашигладаг энэ арга нь дижитал банкны хуулгын хувьд аливаа өрсөлдөгчийн мэдэгдсэн нарийвчлалтай тэнцдэг эсвэл давдаг. Сканнердсан баримт бичгийн хувьд, PDFSub-ийн давхар арга нь энгийн аргууд нь хангалтгүй үед хиймэл оюун ухааны боловсруулалтад автоматаар шилждэг.

Та татварын бэлтгэлд зориулж мэдээлэгдсэн өгөгдлийг итгэж болох уу?

Мэдээлэгдсэн өгөгдөл нь эхлэлийн цэг, эцсийн татварын баримт бичиг биш юм. Банкны албан ёсны дүнтэй харьцуулан мэдээлэгдсэн дүнгүүдийг үргэлж нягтлан шалгаарай. Зохих ёсоор дансны нягтлан бодох бүртгэлтэй — PDFSub автоматаар гүйцэтгэдэг — өгөгдөл нь ангилал ба бүртгэлд найдвартай байдаг. Таны нягтлан бодогч нь эцсийн татварын тоонуудыг хянах ёстой.

Хамгийн түгээмэл мэдээлэл авах алдаа юу вэ?

Олон мөртэй гүйлгээний тодорхойлолтууд нь тусад нь бичигдэх болдог. Тийм учраас PDFSub нь үргэлжлэл мөрийг таних аргыг ашигладаг — хэрэв мөр нь тодорхойлолттой боловч дүн эсвэл огноогүй бол энэ нь тусад нь бичигдэх биш, өмнөх гүйлгээнд нэгтгэгддэг.

Нарийвчлал нь банкнаас хамаарч өөрчлөгддөг үү?

Тийм ээ. Цэвэр, тогтвортой PDF хэлбэртэй банкууд (Chase болон Bank of America гэх мэт) нь гайхалтай үр дүнг өгдөг. Уламжлалт бус зохион байгуулалт, нэгтгэсэн нүд, эсвэл стандарт бус огнооны хэлбэртэй банкууд нь хиймэл оюун ухаанаар туслалцаатай мэдээлэл авах шаардлагатай байж болно. PDFSub нь 133 хэл дээр 20,000+ банкны хэлбэрийг дэмждэг.

Эцсийн үр дүн

2026 онд хиймэл оюун ухаанаар банкны хуулгын мэдээлэл авах нь үнэхээр нарийвчлалтай — гэхдээ "нарийвчлалтай" гэдэг нь та юуг хэмжсэнээс болон ямар төрлийн баримт бичиг боловсруулснаас хамаарч өөр өөр утгыг илэрхийлдэг.

Онлайн банкнаас татаж авсан дижитал PDF файлуудын хувьд, байршлын мэдээлэл авах нь бараг төгс үр дүнг өгдөг. Сканнердсан баримт бичгийн хувьд, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг OCR нь зөрүүг ихээхэн багасгасан боловч гараар шалгах нь ашигтай хэвээр байна.

Практик арга нь сүүлийн хувийн нэг хэсгийг хэт их анхаарах явдал биш юм. Энэ нь дансны нягтлан бодох бүртгэл болон итгэлцлийн оноогоор дамжуулан өөрийн гаралтыг баталгаажуулдаг хэрэгслийг ашиглах явдал юм, тиймээс та ямар гүйлгээг итгэж болох, ямар гүйлгээг давхар шалгах ёстойг мэдэх болно.

Хэрэв та одоо ч гүйлгээг PDF хуулгаас гараар бичиж байгаа бол, нарийвчлалын маргаан аль хэдийн шийдэгдсэн: автомат мэдээлэл авах нь гараар өгөгдөл оруулахаас илүү хурдан, хямд, илүү нарийвчлалтай юм. Асуудал нь ямар хэрэгсэл таны ажлын урсгалд тохирох вэ гэдэгт л байна.

PDFSub-ийн банкны хуулгыг хөрвүүлэгчийг туршаад үзээрэй 7 хоногийн турш үнэгүй — төлбөрүүд нь сард $10-аас эхэлнэ, банкны хуулгыг хөрвүүлэх нь сард $29 (Бизнесийн багц + BSC нэмэлт, 500 хуудас) бөгөөд 8 гаралтын хэлбэр, 20,000+ банкны хэлбэрийг дэмждэг.