PDF는 문서를 디자인된 그대로 보존하는 데 탁월합니다. 하지만 내부 데이터를 다시 가져오는 데는 매우 비효율적입니다. 표를 볼 수 있고, 날짜와 금액 목록을 볼 수 있으며, 계약 조건과 당사자 이름을 읽을 수 있습니다. 하지만 그 정보를 PDF에서 추출하여 스프레드시트, 데이터베이스 또는 애플리케이션으로 가져오는 것은 매우 어려운 일입니다.

복사-붙여넣기는 텍스트를 엉망으로 만듭니다. 표 추출 도구는 복잡한 레이아웃에서 오류를 일으킵니다. OCR은 문자를 잘못 읽습니다. 그리고 모든 것을 수동으로 다시 입력하는 것은 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 정신적으로 지치는 일입니다.

AI 추출은 다릅니다. AI는 페이지의 텍스트 위치에 대한 엄격한 규칙에 의존하는 대신, 사람이 문서를 읽는 것처럼 맥락을 이해하고 관계를 식별하며 구조화된 데이터를 출력합니다. 이 가이드에서는 AI 추출이 작동하는 방식, 적절한 도구인 경우, 그리고 사용하는 방법을 설명합니다.

How to extract data from PDFs with AI

AI 데이터 추출의 실제 작동 방식

기존 PDF 추출은 위치 기반으로 작동합니다. "좌표 (100, 200)의 텍스트를 가져와 A열에 넣으시오." 이는 레이아웃이 절대 변경되지 않는 표준화된 문서에 효과적입니다. 하지만 형식이 다양해지면(다른 템플릿, 다른 페이지 크기, 다른 글꼴) 즉시 실패합니다.

AI 추출은 이해를 기반으로 작동합니다. 텍스트를 읽고, 문서 유형을 인식하며, 의미 있는 데이터 포인트를 식별하고, 구조화된 형식으로 출력합니다. 실제 적용 시 차이점은 다음과 같습니다.

기존 방식:

각 필드의 정확한 좌표로 템플릿 정의
해당 좌표의 텍스트 추출
문서가 템플릿과 일치하는지 확인
일치하지 않으면 실패

AI 방식:

문서 업로드
AI가 전체 콘텐츠 읽기
AI가 맥락(위치 아님)을 기반으로 데이터 포인트 식별
구조화된 데이터 출력(JSON, CSV, 키-값 쌍)

AI 방식은 정확한 형식에 의존하지 않기 때문에 더 유연합니다. 계약 날짜가 한 문서에서는 3행에 나타나고 다른 문서에서는 15행에 나타날 수 있습니다. AI는 날짜가 무엇인지, 계약에서 왜 중요한지를 이해하기 때문에 어느 경우든 날짜를 찾을 수 있습니다.

추출 가능한 데이터 유형

AI 추출은 특정 데이터 유형에 국한되지 않습니다. 다양한 문서 유형에서 추출할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

키-값 쌍

가장 일반적인 추출 대상입니다. 레이블과 값이 있는 모든 필드(이름, 날짜, 주소, 금액, 참조 번호 등).

계약: 유효 날짜, 당사자, 계약 기간, 지불 금액
송장: 송장 번호, 날짜, 공급업체, 품목, 총액
영수증: 상점, 날짜, 품목, 세금, 총액
양식: 채워진 모든 필드와 해당 레이블

표

표는 PDF에서 추출하기가 매우 어렵습니다. 시각적으로 보이는 그리드가 파일의 기본 구조에 존재하지 않기 때문입니다. 행과 열은 표처럼 보이도록 배치된 텍스트일 뿐입니다. AI는 맥락에서 표 구조를 이해하고 깔끔한 행과 열을 추출합니다.

목록 및 열거형

글머리 기호 목록, 번호 매기기 항목, 중첩 계층 구조 등 AI는 목록 구조를 식별하고 계층 구조와 순서를 유지하면서 구조화된 배열로 출력할 수 있습니다.

요약 및 주요 요점

AI는 원시 데이터를 추출하는 것을 넘어 가장 중요한 정보를 식별하고 요약할 수 있습니다. 계약서의 핵심 조항, 연구 보고서의 주요 결과, 회의록의 실행 항목만 추출할 수 있습니다.

금융 데이터

수익 수치, 비용 내역, 분기별 비교, 전년 대비 성장률 등 AI는 보고서에서 금융 데이터를 식별하고 분석 준비가 된 구조화된 형식으로 구성할 수 있습니다.

PDFSub로 데이터 추출하는 방법

PDFSub는 각각 다른 문서 유형에 최적화된 여러 AI 추출 도구를 제공합니다. 이 모든 도구는 AI 크레딧(플랜에 포함)을 사용하며 프로세스는 간단합니다.

일반 데이터 추출

계약서, 보고서, 서신, 양식 또는 구조화된 정보가 포함된 모든 PDF와 같이 특정 범주에 속하지 않는 문서의 경우.

1단계: PDFSub의 데이터 추출 도구로 이동합니다.

2단계: PDF를 업로드하거나 도구로 드래그 앤 드롭합니다. PDFSub는 먼저 PDF에서 직접 텍스트를 추출하려고 시도합니다(디지털 문서의 경우). 텍스트 품질이 좋으면 AI로 텍스트를 보냅니다. PDF가 스캔되었거나 이미지 기반인 경우 전체 PDF를 비전 기반 분석을 위해 보냅니다.

3단계: 추출된 데이터를 검토합니다. AI는 구조화된 키-값 쌍과 발견된 모든 표를 출력합니다. 결과를 복사하거나 JSON으로 다운로드하거나 워크플로에 맞는 형식으로 내보낼 수 있습니다.

송장 추출기

송장 및 청구 문서에 최적화되어 있습니다. 자동으로 다음을 식별합니다.

송장 번호 및 날짜
공급업체/판매자 정보
고객/청구 정보
품목(설명, 수량, 단가, 총액)
세금 금액 및 총액
지불 조건 및 만기일

시도하려면 PDFSub의 송장 추출기로 이동하세요. AI는 송장별 패턴을 인식하도록 조정되었으므로 일반 추출 도구보다 송장에서 더 빠르고 정확합니다.

표 추출기

PDF에서 표를 찾고 추출하는 데만 집중합니다. 문서에 금융 표, 비교 차트, 데이터 그리드, 일정과 같은 표 형식 데이터가 있는 경우 이 도구는 이를 깔끔하고 구조화된 데이터로 추출합니다.

PDFSub의 표 추출기로 이동하세요. 도구는 먼저 좌표 기반 표 감지를 시도합니다(AI 크레딧을 사용하지 않음). 이것이 좋은 결과를 생성하지 못하면 더 복잡하거나 불규칙한 표를 위해 AI 추출을 활성화할 수 있습니다.

영수증 스캐너

영수증(구겨지고 인쇄 상태가 좋지 않은 종이 조각이지만 경비 보고서에 필수적인)을 위해 설계되었습니다. AI는 다음을 처리합니다.

상점 이름 및 위치
날짜 및 시간
개별 품목 및 가격
세금 내역
총액 및 지불 방법

PDFSub의 영수증 스캐너로 이동하세요. 디지털 영수증(PDF)과 스캔/사진 영수증 모두에서 작동합니다.

AI 추출 대 기타 방법

AI 추출은 기존 접근 방식과 어떻게 비교됩니까?

복사-붙여넣기

가장 간단한 방법이지만 가장 신뢰할 수 없습니다. PDF 뷰어에서 텍스트를 선택하고 복사하여 스프레드시트에 붙여넣습니다. 문제점: 표는 구조를 잃고, 다중 열 레이아웃은 엉망이 되며, 머리글과 바닥글이 본문 텍스트와 섞이고, 특수 문자가 종종 손상됩니다.

결론: 단일 문장을 가져오는 데는 괜찮습니다. 구조화된 데이터에는 쓸모없습니다.

규칙 기반(템플릿) 추출

각 필드의 정확한 좌표를 정의합니다. "송장 번호는 X, Y 위치에 있습니다." 항상 동일한 템플릿을 사용하는 문서에는 완벽하게 작동합니다. 템플릿이 변경되면 완전히 실패합니다. 각 문서 유형에 대해 사전 구성이 필요합니다.

결론: 고용량의 표준화된 문서(예: 동일한 공급업체에서 10,000개의 송장 처리)에 탁월합니다. 다양한 문서 유형에는 실용적이지 않습니다.

OCR(광학 문자 인식)

텍스트 이미지를 실제 텍스트로 변환합니다. 스캔된 문서에 필수적입니다. 하지만 OCR은 원시 텍스트만 제공합니다. 데이터는 이해하지 못합니다. 여전히 출력물을 직접 구문 분석하고 구조화해야 합니다. 그리고 OCR 오류( "O"를 "0"으로, "l"을 "1"로 혼동)는 수동 확인이 필요합니다.

결론: 스캔된 문서에는 필요한 단계이지만 자체적으로 완전한 추출 솔루션은 아닙니다.

AI 추출

맥락적 이해를 통해 문서를 읽습니다. 다양한 형식을 처리하고, 데이터 관계를 식별하며, 구조화된 결과를 출력합니다. 디지털 및 스캔된 PDF 모두에서 작동합니다. 트레이드오프: AI 처리를 사용하므로(크레딧) 문서당 비용이 순수 텍스트 추출보다 더 많이 듭니다.

결론: 다양한 문서 유형, 복잡한 레이아웃, 수동 구성 없이 구조화된 출력이 필요한 경우에 가장 좋습니다.

방법	다양한 형식 처리	구조화된 출력	정확도	문서당 비용
복사-붙여넣기	아니요	아니요	낮음	무료
템플릿 기반	아니요	예	높음 (일치 시)	낮음
OCR만	스캔만	아니요	중간	낮음
AI 추출	예	예	높음	보통

AI 추출 결과 최적화하기

가능한 경우 디지털 PDF 사용

디지털 PDF(Word, InDesign 또는 기타 소프트웨어에서 생성됨)에는 실제 텍스트 데이터가 포함되어 있습니다. AI는 이 텍스트를 직접 읽을 수 있어 스캔된 이미지를 처리하는 것보다 빠르고 저렴하며 정확합니다. 디지털 PDF와 스캔된 복사본 중에서 선택할 수 있다면 항상 디지털 버전을 사용하십시오.

추출당 한 가지 문서 유형

여러 문서 유형이 포함된 PDF(예: 계약서에 첨부된 송장)가 있는 경우 파일을 먼저 분할하고 각 부분을 별도로 추출하는 것을 고려하십시오. AI는 한 번에 한 가지 문서 유형에 집중할 때 더 나은 성능을 발휘합니다.

결과 확인

AI 추출은 매우 정확하지만 완벽하지는 않습니다. 항상 추출된 데이터를 검토하십시오. 특히 다음 사항에 유의하십시오.

숫자 및 금액 - 통화 기호, 소수점, 쉼표가 올바른지 확인합니다.
날짜 - 형식이 예상과 일치하는지 확인합니다(3월 1일입니까, 1월 3일입니까?).
이름 및 주소 - 문자 인식 오류가 있는지 확인합니다.

올바른 도구 사용

PDFSub는 특정 문서 유형에 대한 전문 추출 도구를 보유하고 있습니다. 송장 추출기는 송장에 대해 최적화되었으므로 일반 데이터 추출 도구보다 송장에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 마찬가지로 영수증 스캐너는 영수증에 맞춰져 있고 표 추출기는 표 형식 데이터에 집중합니다. 문서 유형에 사용할 수 있는 가장 구체적인 도구를 사용하십시오.

AI 크레딧 이해하기

AI 추출은 문서에 AI 모델을 실행하는 것을 포함하므로 처리 크레딧을 사용합니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

텍스트 기반 추출은 저렴합니다. PDFSub가 PDF에서 직접 좋은 텍스트를 추출할 수 있으면 해당 텍스트를 AI로 보냅니다. 이는 전체 PDF를 이미지로 보내는 것보다 적은 크레딧을 사용합니다.
이미지 기반 추출은 비용이 더 많이 듭니다. 스캔된 PDF 및 복잡한 시각적 레이아웃이 있는 문서는 AI로 이미지로 전송되며, 이는 더 많은 처리 능력과 크레딧이 필요합니다.
크레딧은 플랜에 포함되어 있습니다. PDFSub 플랜에는 AI 크레딧이 포함되어 있습니다. 정확한 수는 구독 등급에 따라 다릅니다. 대시보드에서 남은 크레딧을 확인할 수 있습니다.
비 AI 대안이 존재합니다. 일부 추출 작업에는 AI가 전혀 필요하지 않습니다. 예를 들어, 표 추출기의 좌표 기반 모드는 크레딧을 사용하지 않습니다. 기본 텍스트 추출은 항상 무료입니다.

pdfsub.com/tools/extract-data에서 시도해 보세요.