때로는 글꼴, 레이아웃, 색상 또는 이미지가 필요하지 않고 단어만 필요할 때가 있습니다. PDF를 일반 텍스트로 변환하면 시각적인 모든 것이 제거되고 가장 단순한 형태의 단락, 제목 및 데이터인 원시 텍스트만 얻게 됩니다.

이는 가장 일반적인 PDF 작업 중 하나이지만 가장 많이 오해되기도 합니다. 사람들은 모든 PDF에서 완벽한 텍스트를 얻을 것으로 기대하지만, 실제 결과는 PDF가 생성된 방식에 따라 달라집니다. 실제 텍스트 콘텐츠가 있는 디지털 PDF는 훌륭한 결과를 생성합니다. 텍스트가 포함되지 않은 스캔된 문서는 추출할 텍스트가 없기 때문에 아무것도 생성하지 않습니다.

이 가이드에서는 텍스트 추출이 작동하는 경우와 작동하지 않는 경우, 그리고 이 작업을 위한 최고의 도구에 대해 다룹니다.

How to convert PDF to text - extract all text

PDF에서 텍스트를 추출하는 이유?

데이터 분석

스프레드시트나 스크립트에서 분석해야 할 숫자가 포함된 PDF 보고서가 있습니다. 텍스트를 추출하면 구문 분석, 필터링 및 처리할 수 있는 원시 데이터를 얻을 수 있습니다. 연구원, 분석가 및 데이터 과학자는 종종 워크플로의 첫 번째 단계로 PDF 논문 및 보고서에서 텍스트를 추출합니다.

자연어 처리(NLP)

NLP 모델을 구축하거나 학습시키거나, 고객 피드백을 처리하거나, 감성 분석을 실행하는 경우 일반 텍스트 입력이 필요합니다. PDF는 문서의 일반적인 소스 형식이지만 NLP 파이프라인에는 .txt 파일이 필요합니다. 텍스트 추출은 이 간극을 메웁니다.

콘텐츠 마이그레이션

콘텐츠를 한 시스템에서 다른 시스템(CMS, 지식 베이스, 데이터베이스)으로 이동할 때 기존 PDF에서 텍스트를 추출하는 것으로 시작하는 경우가 많습니다. 레이아웃이 필요한 것이 아니라 대상 시스템에서 가져올 수 있는 형식의 단어가 필요합니다.

검색 및 인덱싱

PDF 문서의 검색 가능한 아카이브를 구축하려면 텍스트 콘텐츠를 추출해야 합니다. 검색 엔진 및 전문 검색 시스템은 일반 텍스트를 인덱싱합니다. PDF에서 텍스트를 추출하면 각 파일을 개별적으로 열지 않고도 검색할 수 있습니다.

접근성

PDF를 일반 텍스트로 변환하면 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 화면 판독기는 일반 텍스트를 안정적으로 처리합니다. 점자 디스플레이는 일반 텍스트를 직접 렌더링합니다. 접근성 워크플로의 경우 문서에서 텍스트 콘텐츠만 추출하면 시각적 장벽이 제거됩니다.

빠른 복사-붙여넣기

때로는 PDF에서 몇 단락을 가져와 이메일, 문서 또는 채팅 메시지에 붙여넣고 싶을 때가 있습니다. 텍스트 추출을 사용하면 PDF 뷰어에서 직접 복사할 때 자주 발생하는 서식 오류 없이 깨끗한 텍스트를 얻을 수 있습니다.

방법 1: PDFSub로 온라인 변환 (권장)

PDF를 업로드하고 추출된 모든 텍스트가 포함된 .txt 파일을 다운로드합니다.

단계별 안내:

PDFSub의 PDF-to-Text 도구로 이동합니다.
PDF 파일을 업로드합니다. 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 찾아봅니다.
파일은 PDFSub Engine에서 안전하고 격리된 환경에서 처리됩니다.
추출된 텍스트 파일을 다운로드합니다.

기대할 수 있는 것:

모든 페이지의 모든 텍스트 콘텐츠가 추출됩니다.
페이지 구분은 줄 바꿈 또는 페이지 표시로 나타납니다.
텍스트는 PDF의 읽기 순서를 따릅니다.
테이블은 탭 또는 공백으로 구분된 값으로 추출됩니다.
이미지는 건너뜁니다 (대체 텍스트 또는 설명 없음).
머리글과 바닥글이 출력에 포함됩니다.

가장 적합한 경우: 소프트웨어를 설치하지 않고 PDF의 모든 텍스트가 필요한 경우 빠른 추출.

방법 2: PDF 뷰어에서 복사

소량의 텍스트에 대한 가장 간단한 접근 방식입니다.

단계별 안내:

PDF 뷰어(브라우저, 미리보기, Adobe Reader 등)에서 PDF를 엽니다.
원하는 텍스트를 선택합니다 (클릭하여 드래그하거나 Ctrl/Cmd+A를 눌러 모든 텍스트 선택).
복사합니다 (Ctrl/Cmd+C).
텍스트 편집기에 붙여넣습니다.

제한 사항:

여러 열로 된 레이아웃은 텍스트가 뒤섞여 나옵니다 (열이 교차됨).
테이블은 구조화되지 않은 텍스트로 복사됩니다.
머리글과 바닥글이 본문 텍스트와 섞입니다.
특수 문자가 올바르게 복사되지 않을 수 있습니다.
스캔된/이미지 PDF에서는 작동하지 않습니다.

가장 적합한 경우: 간단한 단일 열 PDF에서 한두 단락을 가져올 때.

방법 3: 명령줄 도구 사용

프로그래밍 방식으로 또는 일괄 처리로 텍스트를 추출해야 하는 개발자 및 기술 사용자에게 적합합니다.

옵션:

macOS 또는 Linux에서는 다양한 명령줄 PDF 도구를 사용하여 텍스트를 추출할 수 있습니다.
PDF 파싱 라이브러리를 사용하는 Python 스크립트.
일괄 처리를 위한 셸 스크립트.

가장 적합한 경우: 자동화된 워크플로에 텍스트 추출을 구축하는 개발자.

디지털 PDF 대 스캔 PDF

텍스트 추출에 있어 중요한 구분입니다.

디지털 (텍스트 기반) PDF

이것은 Word에서 내보내거나, 소프트웨어에서 생성하거나, 웹 페이지에서 저장하는 등 디지털 소스에서 생성된 PDF입니다. 이러한 PDF의 텍스트는 실제 문자 데이터로 저장됩니다. 선택하고, 검색하고, 추출할 수 있습니다.

구별 방법: PDF를 열고 텍스트를 선택하기 위해 클릭하여 드래그해 보세요. 텍스트가 강조 표시되고 복사할 수 있다면 디지털 PDF입니다. 텍스트 추출이 완벽하게 작동합니다.

스캔 (이미지 기반) PDF

이것은 종이 문서를 스캔하여 생성된 PDF입니다. 각 페이지는 종이의 사진, 즉 이미지이며 텍스트가 아닙니다. PDF에는 픽셀 데이터만 포함되어 있으므로 추출할 문자가 없습니다.

구별 방법: 텍스트를 선택해 보세요. 아무것도 강조 표시되지 않거나, 클릭하면 전체 페이지가 이미지로 선택되면 스캔된 PDF입니다. 표준 텍스트 추출은 빈 파일을 생성합니다.

스캔된 PDF는 어떻게 처리하나요?

스캔된 PDF에서 텍스트를 얻으려면 OCR(광학 문자 인식)이 필요합니다. OCR은 이미지를 분석하고 글자 모양을 식별하여 문자 텍스트로 변환합니다. 이는 텍스트 추출과는 별개의 프로세스이며, 소프트웨어가 저장된 텍스트를 읽는 대신 이미지를 해석하기 때문에 오류 가능성이 있습니다.

PDFSub의 텍스트 추출은 디지털 PDF를 처리합니다. OCR이 필요한 스캔된 문서의 경우 OCR 처리를 위해 특별히 설계된 도구를 찾아보세요.

텍스트 추출 품질

추출된 텍스트의 품질은 여러 요인에 따라 달라집니다.

읽기 순서

PDF는 텍스트를 읽기 순서대로 저장하지 않습니다. 텍스트 요소는 특정 좌표에 배치되며, 뷰어는 이를 시각적으로 조립합니다. 추출기는 공간적 위치에서 읽기 순서를 재구성해야 합니다. 간단한 단일 열 문서는 쉽게 재구성됩니다. 여러 열로 된 레이아웃, 사이드바 및 텍스트 상자는 혼란스러운 출력을 생성할 수 있습니다.

테이블

PDF의 테이블은 독립적으로 배치된 텍스트 요소의 모음이며, 의미론적 테이블 구조가 아닙니다. 추출기는 테이블 패턴을 인식하고 탭이나 공백으로 열을 분리하려고 시도합니다. 간단한 테이블은 잘 작동합니다. 병합된 셀, 회전된 텍스트 또는 중첩된 구조가 있는 복잡한 테이블은 지저분한 출력을 생성할 수 있습니다.

특수 문자

수학 기호, 악센트 부호, 합자 및 비 라틴 스크립트는 PDF가 인코딩하는 방식에 따라 올바르게 추출될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 올바른 유니코드 매핑이 있는 잘 구조화된 PDF는 깨끗한 출력을 생성합니다. 사용자 지정 글꼴 인코딩이 있는 PDF는 손상된 문자를 생성할 수 있습니다.

하이픈

PDF는 종종 줄 바꿈에서 단어를 하이픈으로 연결합니다. 일부 추출기는 하이픈으로 연결된 단어를 다시 연결하지만, 다른 일부는 하이픈과 줄 바꿈을 유지합니다. 텍스트를 프로그래밍 방식으로 처리하는 경우 파이프라인에서 하이픈 재연결을 처리해야 할 수 있습니다.

최상의 결과를 위한 팁

먼저 작은 PDF로 테스트하세요. 몇 페이지의 텍스트를 추출하고 500페이지 문서 처리 전에 품질을 확인하세요.
스캔된 콘텐츠인지 확인하세요. PDF가 디지털 텍스트와 스캔된 페이지의 혼합인 경우, 추출은 디지털 페이지의 텍스트를 생성하고 스캔된 페이지의 경우 빈 출력을 생성합니다.
출력을 후처리하세요. 데이터 분석 또는 NLP 작업을 위해 추출된 텍스트를 정리하세요. 머리글/바닥글을 제거하고, 하이픈을 수정하고, 인코딩 문제를 처리하세요.
작업에 맞는 도구를 사용하세요. 테이블에서 구조화된 데이터가 필요한 경우, 일반 텍스트 추출 대신 테이블 추출 도구를 고려하세요. 스캔된 문서에서 텍스트가 필요한 경우 OCR을 사용하세요.

PDFSub의 PDF-to-Text 도구를 사용해 보세요. PDF를 업로드하고 추출된 텍스트를 즉시 다운로드하세요.

이 가이드에서는 텍스트 추출이 작동하는 경우와 작동하지 않는 경우, 그리고 이 작업을 위한 최고의 도구에 대해 다룹니다.

How to convert PDF to text - extract all text

PDFSub의 PDF-to-Text 도구로 이동합니다.
PDF 파일을 업로드합니다. 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 찾아봅니다.
파일은 PDFSub Engine에서 안전하고 격리된 환경에서 처리됩니다.
추출된 텍스트 파일을 다운로드합니다.

기대할 수 있는 것:

모든 페이지의 모든 텍스트 콘텐츠가 추출됩니다.
페이지 구분은 줄 바꿈 또는 페이지 표시로 나타납니다.
텍스트는 PDF의 읽기 순서를 따릅니다.
테이블은 탭 또는 공백으로 구분된 값으로 추출됩니다.
이미지는 건너뜁니다 (대체 텍스트 또는 설명 없음).
머리글과 바닥글이 출력에 포함됩니다.

가장 적합한 경우: 소프트웨어를 설치하지 않고 PDF의 모든 텍스트가 필요한 경우 빠른 추출.

방법 2: PDF 뷰어에서 복사

소량의 텍스트에 대한 가장 간단한 접근 방식입니다.

단계별 안내:

PDF 뷰어(브라우저, 미리보기, Adobe Reader 등)에서 PDF를 엽니다.
원하는 텍스트를 선택합니다 (클릭하여 드래그하거나 Ctrl/Cmd+A를 눌러 모든 텍스트 선택).
복사합니다 (Ctrl/Cmd+C).
텍스트 편집기에 붙여넣습니다.

제한 사항:

여러 열로 된 레이아웃은 텍스트가 뒤섞여 나옵니다 (열이 교차됨).
테이블은 구조화되지 않은 텍스트로 복사됩니다.
머리글과 바닥글이 본문 텍스트와 섞입니다.
특수 문자가 올바르게 복사되지 않을 수 있습니다.
스캔된/이미지 PDF에서는 작동하지 않습니다.

가장 적합한 경우: 간단한 단일 열 PDF에서 한두 단락을 가져올 때.

방법 3: 명령줄 도구 사용

프로그래밍 방식으로 또는 일괄 처리로 텍스트를 추출해야 하는 개발자 및 기술 사용자에게 적합합니다.

옵션:

macOS 또는 Linux에서는 다양한 명령줄 PDF 도구를 사용하여 텍스트를 추출할 수 있습니다.
PDF 파싱 라이브러리를 사용하는 Python 스크립트.
일괄 처리를 위한 셸 스크립트.

가장 적합한 경우: 자동화된 워크플로에 텍스트 추출을 구축하는 개발자.

먼저 작은 PDF로 테스트하세요. 몇 페이지의 텍스트를 추출하고 500페이지 문서 처리 전에 품질을 확인하세요.
스캔된 콘텐츠인지 확인하세요. PDF가 디지털 텍스트와 스캔된 페이지의 혼합인 경우, 추출은 디지털 페이지의 텍스트를 생성하고 스캔된 페이지의 경우 빈 출력을 생성합니다.
출력을 후처리하세요. 데이터 분석 또는 NLP 작업을 위해 추출된 텍스트를 정리하세요. 머리글/바닥글을 제거하고, 하이픈을 수정하고, 인코딩 문제를 처리하세요.
작업에 맞는 도구를 사용하세요. 테이블에서 구조화된 데이터가 필요한 경우, 일반 텍스트 추출 대신 테이블 추출 도구를 고려하세요. 스캔된 문서에서 텍스트가 필요한 경우 OCR을 사용하세요.